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kpsax4


網路會員

2004/11/24 02:09
器材: 其他 其他
剛在另一篇留了言,覺得文不對題,想想寫了就寫了,來此請前輩指點一下好了

就在幾個月前,還抱著底片機的憧景,在遍尋不到滿意的沖印店後,小弟放棄了傳底(但沒賣掉),購入DSLR所需的專用鏡頭~

朋友說了一句公道話,傳底先洗出一張跟DSLR可以相比凝的相片出來再說吧!
(傳底的朋友不是一直強調的嗎?我有個同事號稱攝影高手的仔細瑞詳我的照片,問我是數位拍的?然後開始說層次不足等等的鬼話!哈,老話一句,照片先拿出來看再說吧!恕我無禮,看了我的爛機DSLR後,這同事改135換120系統了,大概面子下不來吧!祝他成功囉!)

沖印店小姐洗出我DSLR的照片,以為是正片拍的,經我說明後,小姐一句話說了出來:對喔!正片調的再好洗出來都會有顆粒.....

而我想不通的是,即然所有正/負片現在送去的沖印店十之八九都是數位化(先掃成數位,再沖出照片)那底片優勢何在?那幹嘛脫褲子放屁?直接用DSLR拍不是很好嗎?

小子沒有任何批傳底的意思,也是想找出答案支持我繼續使用傳底的理由

重點是,小子指的是:APS CCD對135 底片

有沒有那張底片的相片可以沖出來比”APS”CCD還好的相片?

這樣對底片機會不會太嚴厲了? 沒辨法!老FM2在包包裡的價值只有長時間曝光的利用價值,其它的,實在想不出能拿來幹嘛?

starphoto


網路會員

621) 2004/12/10 10:47 
難道super ccd 就是硬體式的jpeg!??再經運算放大達成雙倍數據!?

本人猜估!請指教!

T2536


網路會員

622) 2004/12/10 10:57 
難道super ccd 就是硬體式的jpeg!??再經運算放大達成雙倍數據!?................starphoto

歪桑兄的意思應該是jpeg是採取"盡量保留明度作為解析度基礎".
然後壓縮色彩資訊.
這意義與324頁的範例相同.

不過既然jpeg是在整體資訊完成計算後才做的事.只缺最後壓縮存檔過程.
那應該已經失效.
因為影像應該在先前計算時就已經決定品質.
jpeg應該只是盡量避免損失.

324頁的作法是一開始計算就要做的事情.最後存成何種格式則再說.

我認為兩者程序前後並不相同

T2536


網路會員

623) 2004/12/10 11:08 
我認為整篇前後說法大家可以去整理我與歪桑兄的說法.
兩者都有其價值.歪桑兄補足了許多製造的軟硬體工程師經驗.
我希望提出的則是一種基本概念.
兩者如可各位能夠看仔細.應當可以理出頭緒.

不過問題初始的爭端"CCD多一個綠是模擬眼睛特性"絕對不足以採信.

Photo1


網路會員

624) 2004/12/10 11:37 
3百多萬畫素sd-9解析度方面不是幹掉600萬畫素單眼嗎?
所以可以推理1千多萬畫素1Ds[到底1千多少?我已經不研究了]
頂多只有真實總畫素的一半多一點.差不多600萬上下而已

T大
其實很多人都有和你一樣的迷思
SD9真實畫素只有3百萬 而不是3百萬去乘3
其他DSLR的6百萬有沒6百萬 其實真的有
看CCD的技術資料就知道
最大的差別在於
單板CCD每一個點都無法構成一個完整的RGB 如此而已
就是絕對點數和相對點數的關係
所以之前我才說 單板CCD的算法 不是除2或是除3這樣算的
如果用顯微鏡去看單板CCD是真的有到那個點數
應該說 如果是黑白的 那真的有6百萬
但是彩色的算法不是那麼簡單
我會提1Ds 是1Ds出來的圖 解像力真的有那麼高
如果CCD的實體畫素沒那麼高 是無法呈現那樣子的成品
但是顏色方面 絕對沒3CCD來的純淨

kuniaki


網路會員

625) 2004/12/10 12:19 
T 大是說最後圖片質素的問題.
600萬的CCD 最後質素還是會輸SD9
SD9 只有300萬, 但是這300萬每一個畫素都是"實"的, RGB每一個都是實的, 不用去做color interpolation 來"猜"這個點的RGB值.
至於600萬的CCD, 這600 萬個點, 每個點在RGB 上都只有一個是正確的, 另兩個都得要去"猜", 所以, SD9 還是比600萬畫素的3色CCD好.

nfish


網路會員

626) 2004/12/10 12:59 
想知道為什麼CCD多加一個綠色是因為模擬人眼的特性

請來信到我信箱

123nfish22小老鼠seed.net.tw123

把前後的 123 都去掉

我繼續看硬ㄠ秀..

歪桑


網路會員

627) 2004/12/10 20:07 
To T2536 的第 547 篇:

回頭看一下,發現這篇忘了回。

"但是如果柯達與PHILIPS兩家生產的CCD特性不同,
那麼最後在最後都必須用任何軟硬體方式修正,
使得出的數據為大家都看得懂的一種數字,
這種修正不是應用者或解碼者的責任,
因為應用者與一般開發解碼RAW的公司都不可能知道這些CCD特性的精準數據。
如果照歪桑所說的,那麼各家硬體都有誤差,
開發解碼RAW的公司都可以不用去開發了,因為手上根本沒有數據。
這些公司之所以存在的理由,正式因為相機開發出來後,
內部的RAW檔案都已經轉換為一般人可以理解的12位元灰階或多少位元灰階了,
一般人可以藉由這些數據自行去做運算。
所以我說,要把硬體誤差列入理論範圍考量是很麻煩與費力的。"

只要我知道raw image的存放格式,我就能解出每個bayer pixel的值,接下來修正色彩的color correction matrix及修正亮度的gamma curve,不需要原廠給資料,我自己就可以將他建出來,只要有標準的光源箱或太陽燈,標準的測試圖(IT8.7),測試儀器(濾鏡式的BM7或是更高級的分光式的PR-650),我就可以將我所要的color correction matrix及gamma curve求出來。這個能力,應該是每個進行色彩研發工作的人都應該具備的,所以電腦上的raw image的處理軟體,也都能利用這個方式得到所要的資訊。不過各家測出來的還是會有一些差異,再加上自動白平衡AWB的方法各自不同,還有對喜好色的調整也是不一樣,所以各個軟體轉出來的顏色還是或多或少有所差異。

再提醒一下,一個pixel的顏色要作color correction,得要R G B都具備了才行,而一個Bayer pixel將自己所缺乏的顏色由隔壁的pixel直接拿過來的方法顯然是不可行的,要經過color interpolation才行,所以color correction的動作是在color interpolation之後才能作的,而因為raw data只紀錄每個Bayer pixel的值,沒有作color interpolation,所以不可能在raw data上修正顏色,頂多只能設法將每個感光元件前的color filter的特性做好一點罷了。

歪桑


網路會員

628) 2004/12/10 20:35 
To DDcat 的第 599 篇及 600 篇:

你自己也查到了,color interpolation的方法多得一踏糊塗,一個被全世界許多研究單位和一流的公司研究了幾十年的東西,很多方法複雜到即使用3GHz的CPU來執行,還是要花上數十秒到數分鐘的運算量,但可以得到非常好的結果,不過你能在一台相機裡裝下一顆300GHz的CPU,以便達到一秒鐘拍一張JPEG的速度嗎?許多研究代表的只是一個確實可達到的品質,真正要放進產品的時候,還是得考慮整個產品功能的平行性。至於將隔壁的點的色彩值直接拿來用的方法,抱歉,以現在的市場要求,這樣的東西真的是沒人要的啦。

至於你覺得T2536網友的作法比較接近smooth Hue transition,抱歉,這個方法是套用在Bayer pixel上的,而T2536網友的方法卻是在Lab上進行。咦?沒有一個pixel的RGB值,怎麼得到Lab值?既然沒有Lab值,就不能進行T2536網友所說的動作,所以就...

歪桑


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629) 2004/12/10 21:55 
To T2536 的第 616 篇:

第一部分的差異是我倆的感覺不同,那就沒辦法討論下去了。喔,對了,在螢幕上看圖片的時候,螢幕得要先校正才行。我的螢幕(CRT)是經由Spider校正過的,也用測量儀器DT-101測量過,顏色應該是夠正確的了。

"第二、歪桑614篇既然說明了,但是我仍然認為歪桑沒有做324頁的實驗。
否則為什麼只看到低解析度彩色影像檔,
而忽略我提到的高解析度黑白檔部分,
這會不會讓未做實驗的人誤以為324頁的做法會降低解析度?"

我有降低Y(或是L)的解析度嗎?沒有啊,只是Cb Cr(a* b*)的解析度降低了而已啊。你看過JPEG圖片嗎?你覺得它的黑白解析度降低了嗎?不會的,你既然滿意Lab中a* b*降低解析度之後的品質,當然也會滿足於YCbCr中Cb Cr解析度降低後的品質。不要說16兩的豬肉比一斤的豬肉重喔~

"第三、615篇無法說明我324頁的計算會有比歪桑採用的常用計算法出現更大誤差。
因為歪桑提出的http://www.photosharp.com.tw/forum2003/topic/topic.asp?forum_id=07&Code=20041206000079&fPage=2&Page=1這一篇,
採用的大概不是以324頁為基礎所做的運算,
反而可能是歪桑所提出常用的運算法。
這是不是反而證明現行常用的運算法遇到這種極端例子會更糟?"

我再問你一遍,在Bayer pixel只有R G B其中一個顏色資料的情況下,你如何得到這個pixel的Lab值?喔,利用旁邊的Bayer pixel的顏色?這個動作就是color interpolation,而且還是http://www-ise.stanford.edu/~tingchen/main.htm裡面所介紹的最簡單的Nearest Neighbor Replication的方法,機乎沒有其他的方法會比Nearest Neighbor Replication更容易出現aliasing/moire及false color。

歪桑


網路會員

630) 2004/12/10 22:20 
To Danny 的第 608 篇:

OLPF(optical low pass filter,光學低通濾波器)是一層玻璃,利用折射的效果將射向某個pixel的光稍微分散到周邊去,達到low pass的效果。

為何要做low-pass filtering?因為凡是sub-sampling/decimation的方法,在遇到資料分佈的頻率高過sub-sampling的Nyquist rate的時候,就會出現aliasing的現象,甚至還會出現Moire的現象,所以相機廠在設計相機的時候,就會計算及實驗出某個sensor會出現aliasing的Nyquist rate,而選用適當的OLPF貼在sensor前面來降低aliasing/Moire發生的機率。

為何說是"降低機率"而不是"除去",因為目前在用的OLPF都不是一個足夠完美的LPF,若選用了某個OLPF來將高於Nyquist rate的資料大幅度的濾除,則低於Nyquist rate的資料也會受到不小的破壞,而維持這些稍微低於Nyquest rate的資料卻是使得畫面保持銳利的重要步驟,所以各家廠商就有不同的決策來選用OLPF,某家廠商就是因為挑用了比較弱的OLPF來維持銳利度,付出的代價就是比較容易出現Moire的現象。

OLPF會不會影響color interpolation的討論?我想不會,因為應該不會有廠商會挑用太強的OLPF,而使得畫面上的細節盡失。只要有足夠銳利的細節,不良的color interpolation(如Nearest Neighbor Replication)所會造成的不良影響還是避免不了的。

歪桑


網路會員

631) 2004/12/10 22:31 
To T2536 的第 617 篇:

"但是我先提出一點,真正的RGB總值無法用推估的,
尤其要以這方式反向推估R、B的值,誤差一定會出現。
照理,要推測就有誤差,每個點的正確值都要打折扣,
RB原始正確資訊比G少了一半,要打的折扣比G多,
因此偏綠機率會大增。"

Gray world assumption 本來就只是一個assumption,我有說他是正確的嗎?我只是說(喔,書上也這麼說)這個方法在在多數的情況下都能得到一個可以接受的結果,看清楚了嗎?因為這個方法簡單,所以在一些低階的產品裡面還是有在使用。

還有,抱歉,為何你從頭到尾都沒想過"誤差"是有正有負的呢?為何你認為每次誤差的結果都是正的呢?為何沒有想過偏綠的機率和偏Magenta的機率是一樣多的呢?

"也就是612篇歪桑的解釋就等同去證明我提出的468篇的說明。"

拜託,不要隨隨便便就就下結論好不好?你弄清楚了color interpolation和auto white balance到底是在座什麼了嗎?

歪桑


網路會員

632) 2004/12/10 22:46 
To Photo1 的第 618 篇:

"那是一片低通濾波濾鏡
讓低頻率通過 高頻率檔下"

喔,OLPF的名字容易造成誤解,它不是在電磁波的頻率上做filtering,而是在影像平面的"空間頻率"(哇,spatial frequency是這麼翻譯的吧?)上進行low-pass filtering的動作。

用來將紅外線濾除掉的濾鏡一般稱做IR-Cuter,特性上是一個band-pass filter。好像有看過sensor是直接將IR-Cuter用半導體製程做進sensor的,而不用另外加一片濾鏡。

Chris


網路會員

633) 2004/12/11 01:36 
模擬? 筆, 色彩, 顏色都是模擬眼睛與大腦所看到的. 應該說ccd 也是模擬眼睛. 說不是的乾脆連顏色都不用承認算了! 根本, 在出現色彩的同時, 實際上便是模擬眼睛所看到的, 經過腦部轉換成影像. 而工具, 例如 ccd, 底片, 色筆, 都是在模擬眼睛所看到的顏色, 加以轉述. 因此 ccd 為截取影像的工具, 為擷取眼睛看到的東西, 也意是在模擬眼睛與大腦的作業. 因此 ccd 的確是模擬眼睛來辨認顏色. 跟底片是沒兩樣的.

T 與 D 所討論的根本是兩個不同的東西! T 兄的專業在色彩, 但是卻完全會錯意了! 色彩只在於 output! 與 input 根本是不搭嘎的事情! RGB/CMYK/LAB 都是屬於 ouput 色彩, 非 input. 因此, input 在轉換成影像之前, 都可以不是 RGB, 所以 GRGB 是正常的! 因為產生的依然是 RGB. 倘若 GRGB 會得到兩組綠色, 那豈不是荒妙? 那 sony 應該也得到 4 色檔案才對! 問題是有這種四色檔案可以呈現於螢幕嗎? 天大的笑話! RGB 是指 input, 非 output. 色彩學都是指 output.. 他除了轉換成檔案與 ccd 相關以外, 應該根本與 ccd 硬體架構一點關係都沒有!

多於 3 原色? 到要聽聽 T 兄的見解了. 在印刷上可以多於 3 色, 實際上只是細分顏色來模擬 3 色. 這與 sony 4 色分色片是一樣的意思, 只是分出多些細部顏色, 但是最終依然是模擬 RGB 三色. 色彩區域在 level, 三角圖, 都不會超過原有的色彩區域的. 不然 RGB 可以印出六色印刷, 然而六色印刷卻無法掃描產生筆 RGB 更多的顏色. 因為這六色只是細分 RGB, 而非取代.. 更不會是有六色系的檔案存在.

T 兄是數位片夾師?.. 這樣子有點.............  應該說 Rick07 與 Danny 在專業上應該不亞於您的, 而且尤其是 Danny.

T, LAB 您錯的很深. LAB 的 L, 是指三色綜合之後的物體曲線之黑白階層. 意義是說, 你是無法直接套入 RGB 用的. 一來色系不同, 二來 RGB 各有不同的黑白階. 任一套來用 L, 都會有問題, 因為權重不同. 因此 LAB 並不是模擬 ccd 的黑白成像, 多出來的 G 也不是只做黑白 (要不然只需要 RGB"B" < 第二個B 為黑白), 但是不是這樣子! 是因為眼睛的關係, G 恰好形成影像的曲線.
應該這樣子說, RGB, 不看顏色的話, R 應是亮部, G 是線條, B 是反差. 因此例如 SONY 呈現陰影的雜訊, 對症下藥的是 B 頻道的雜訊, 若要調低反差, B 一樣可以解決反差問題. 因此, RGB 並非您所說的那樣子, LAB 更不是! 您的誤導成分相當高喔!

歪桑說的沒錯! 不要去極限看到的 output 來猜 input.. 逆向思考在這邊並不管用. 妳絕對不可能在紅色的東西上逆向思考去知道他的用料, 因為變因太多. 好比 RAW 可轉 JPEG.. 就是不可能用 JPEG 反轉 RAW 的. 因此由 output 看 ccd 的 input 架構, 實在真的有點令人難聯想. 可能連邊都沒摸到.

"G點不但用來計算色彩,最重要的是獨立出來擷取畫面灰階。" << 妳哪裡得知多餘的 G 點是算螢幕灰階?

"那個灰階影像如果完全靠任取3個鄰近RGB去計算一定會有很大誤差,
很容易把直線變成鋸齒狀。" << 請你看 Rick07 回應! 靠三個鄰近的點算會差很多? 其實是因為受光面積吧? 只要受光面積大, 根本無此問題. 直線變成鋸尺狀, 是一點算一點, 多點算一點你怎也不可能有鉅齒狀的. 妳跟鄰居都很像, 怎可能只突顯你自己?

T, 實際運算 Bayer 會造成偏黃? 到聽胡說吧! 在轉換成檔案時 RGB 是 1:1:1 的權重才能有色彩還原的! 倘若 X3 是您所說的真實 1:1:1, 請問為何 X3 偏黃又偏藍?

最重要的重點.. 您算的.. 都是如何呈現 RGB.. 問題是.. CCD 是 input.. 妳怎算都不會對的! 瞭解了嗎? 因為你是以 RGB 實為 1:1:1 來算, 多的綠色永遠是錯的! 歪桑已經說的很清楚了.. input, 是來模擬一顆 pixel 的顏色, 因此再多的 input, 出來的也絕對只會有一個 pixel. 妳的 GRGB 算法是以一個 pixel 反算回四個.. 妳怎+的不會對的啦! 怎這麼死腦筋? 別一直叫人做實驗. 妳的實驗室逆向操作. 這是 end user 的做法. 然而歪桑是晶片設計者, Danny, Rick07 對 ccd 架構又比你熟.. 我看不出你拉出那麼多再討論什麼. 算來算去依然是 36bit 中的 RGB 色彩在那邊換來換去, 依然沒跳出 256 x 3 的色彩區域, 講那麼多很奇怪耶! GRGB 也不會產生 256x 4 的影像.

對影像數據我不懂.. 影像學/色彩/密碼壓縮 我到聽過. 但是從沒聽過 T 兄這樣子算的.. 我倒是遇到了天才! 倘若 GRGB 都可以變成 G 為兩倍.. 那 CMYK 不就自動產生 CMYK 影像? 哪有這種 ccd? 我買來做印刷好了!

多謝歪兄的講解, 很受用! 顏色學的確是如此. 只是 AdobeRGB 轉換成 CYMK 其實依然還是有差的, AdobeRGB 在 CYMK 比較容易破表, 印出顏色實際上比轉 sRGB 艷很多.

T, Kodak 紅色最敏感? 那是因為他的塗料吧! 跟多個 G 無關的! 亦不是藍色最敏感. 這樣子說起來 kodak 藍色紅色都很糟糕摟? 當然不是吧! 你不能拿成像來討論 ccd 染體, 妳連他的比例都不清楚了. ccd 只對波長有興趣! 嚴格來說若 kodak 藍色最敏感, 那其他家也應該相同. 因為都是 ccd 天性! 頂多染體層次分部不同. 這樣子解釋起來會打結耶!

T 兄, 你把 "偏黃" 當作一個準直算回去找原因的 G.. 問題是.. 影像鼻是這樣子算都.. 您是否有點......
而且您的基礎, 小弟真的數學不好, 怎算都算不回去.. LAB 也是應該不能完整轉回 RGB 才對! 尤其你改過 LAB. 只要經過轉換必有失色! 更何況是切到黑白的 LAB.

還有!  我絕對是來鬧的.. 老實說, 橫著豎著, T 兄的數學很好.. 問題是, 逆向工程部能這樣子算的. 請您真的搞懂色彩的運算方式之後再回來討論吧! 歪兄說的沒錯, LAB 像您這樣子算只會越算顏色越怪. 更別說轉其他有的沒有的了! 真正重點只在於 CCD 是否多於 G 為模擬人眼? 其實多餘的 G 會在運算中帶入其他顏色的彌補數據, 跟真實顯示並不會 1:1:1, 絕對不可能用 RGB 的東西再換算回去的! 好比你不能用 JPG 已經定義顏色與曲線之後再算回 RAW 是一樣的道理. 請搞清楚哪方來, 哪方去好嗎?

Chris


網路會員

634) 2004/12/11 01:50 
歪桑, 偏黃其實是因為白平衡 color correction 有少許偏差, 並非運算偏移的 ccd "G".

chang1030


網路會員

635) 2004/12/11 02:34 
ccd 只對波長有興趣! .....這是你說的Chris

CCD只需要忠實的記錄光的波長...即RGB
應該跟模擬人眼無關...
模擬人眼是之後的事...

我覺的歪兄說的是現今大部份的CCD原理跟模式...沒有錯
但應該不是絕對....
目前這樣的原理跟結構應該也不是最好的
只是目前是這樣.....
原因可能是...專利技術..製成成本..感光材質..等等
而T兄說的呢....
看我們用甚麼角度去看囉
如果CCD改成這樣的原理跟模式去計算的話
會不會更好.....
顧客跟群眾大部份都是茫目的....我就是其中一個
會作CCD的沒幾家
改變製程可能是數百億的工程
舊的模式不一定是最好的
我是覺的T兄提供我這樣的省思
歪兄是清大的博士...專業程度也不容置疑
都是我尊敬的對像^^

chang1030


網路會員

636) 2004/12/11 03:04 
所以之前我才說 單板CCD的算法 不是除2或是除3這樣算的
如果用顯微鏡去看單板CCD是真的有到那個點數
應該說 如果是黑白的 那真的有6百萬
但是彩色的算法不是那麼簡單
我會提1Ds 是1Ds出來的圖 解像力真的有那麼高
如果CCD的實體畫素沒那麼高 是無法呈現那樣子的成品
但是顏色方面 絕對沒3CCD來的純淨.......photo1

我覺得不要迷失在像素裡...
像素不一定代表解析度(大陸叫分辨率)
日本人很會做生意....也很會玩數字遊戲
誰能提供完整的保證600萬像素的CCD真的有600萬個pix
1Ds真的有1100萬個pix嗎....
如果有那是應該的...賣那麼貴
但請問您...1Ds原始解析度是多少...大陸叫分辨率
是不是72dpi....目前大部份DSLR的solution都是72dpi
你知道嗎....14Npro是300dpi...數位機背基本也都是300dpi
這樣出來的影像品質跟其它72dpi的影像品質差多少....比較過嗎
有玩過的人就知道差多少

所以
提升影像品質最直接的辦法是
CCD的全新製程技術跟新色彩重建的方法
而所謂新色彩重建的方法指的就是解譯軟體
用過科達photo desk所轉出來的jpg或tiff影像
不要轉1350萬像素....只要600萬pix...
那個頭髮...就是一根一根徐徐如生^^
有使用過的人就知道我的意涵

chang1030


網路會員

637) 2004/12/11 03:12 
再續....
品質跟畫素無關
1100萬的1Ds....我跟各位報告...
無論jpg或raw轉tiff....都一樣
髮絲是糊的.......
我最挺fuj....但1200萬pix的S3髮絲也是糊的
真的....各位....是solution分變率不夠
PS打開..編輯/影像尺吋/solution都是72dpi
各位....這才是問題的根本....不是pix

yeh0605


網路會員

638) 2004/12/11 04:10 
小弟看了這麼多討論
真是長了不少知識
非常感謝每一位分享的大大!
只是小弟覺得在某些爭論的部份
似乎有些認知上的差異
比如說 "CCD是否模擬人眼"
當然是吧! (只是模擬的好或不好罷了)
否則也不用在CCD上加上不同顏色的濾色片或塗料
為的就是要截取人眼看的到的或是濾除人眼看不到的光波
因為人眼看見的是個彩色的世界呀(條件是肝要好...呵呵)
而不認為CCD是為模擬人眼的大大
是否忽略了CCD的畫素為何要分RGB?
就好像以前底片的時代
黑白的就好,為何後來要做彩色的?
彩色底片有顏色就好,為何又要不斷改進感光層
讓顏色更"真實"(人眼的辨色能力),
讓粒子更"細緻"(人眼的解析能力?
這不都是為了讓底片模擬人眼在快門打開時去記錄這個世界
而才能在沖洗出來之後"滿足"我們的眼睛嗎?

如果CCD是像鏡子一樣的東西
我會說它不必模擬人眼, 真實反射就好
但CCD不是鏡子,
它上面塗了一堆東東就是為了讓它感應到的顏色盡量接近人眼所見的

至於"多一倍的綠色是否也是模擬人眼"
或許是或許不是,小弟沒那麼專業
但小弟覺得歪桑大大說的合理些:

"Bayer pattern 只是一種排列方式罷了,和什麼"有助於抓取比較正確的灰階"沒什麼關係。四點一組RGGB的最大優點是結構一致,硬體簡單,而較高的G pixel密度可以降低color interpolation的誤差。很多書籍雜誌上提到的好處都只是果,而不是因,不要倒因為果。還有,Bayer pattern並不是唯一的排列方式,其他我至少還見過四五種排列方式,只是Bayer pattern是其中相對上好處最多,壞處最少的方法,更重要的是,專利早就過期了,所以目前絕大多數的CCD/CMOS的color filter都是作Bayer pattern排列的。"~by歪桑411) 發表於 - 2004/12/6 下午 05:04:14

nfish


網路會員

639) 2004/12/11 09:56 
又多一個頭腦清楚的 Chris

感恩喔~~

關於多一個綠色,我再 input 一個想法喔

10年前,很久以前的CCD在設計時,是沒有什麼CPU (處理器)

去做非常複雜的插值運算的,還很可能根本沒運算

這時候,想想一下,四格顏色,兩個是偏綠,一個是偏紅,一個是偏藍

G R
B G

細細的,密密麻麻的,去切割組合而成的照片 !!

兩個綠色這樣組合而成的照片呢,比較容易辨識

如果是 兩個紅色或是藍色去組成的四格照片,是比較難辨識的

這是 Bayer 設計時,一開始在想的事!!

當然後頭,運算,插值等等是其他科學家繼續努力的結果...

這個網址有實際作品

http://www.nezumi.demon.co.uk/photo/bayer/bayer.htm

這是專家經過無限次實驗的結果

喵,講完了..

下面再貢獻一點網址

http://ffden-2.phys.uaf.edu/212_fall2003.web.dir/Mike_Kudenov%20/ccd.htm

http://www.bythom.com/ccds.htm

======================================

做結論啦~~~

T 老大,我要謝謝你的硬ㄠ摟,這樣才能引出歪桑的話

當然啦~~~這些討論就是證實了我在

73) 發表於 - 2004/11/29 上午 10:46:08

所講的 CCD 的設計會導致 DSLR 色彩並不可能會和正片或負片一樣漂亮

真是罪過,引出了那麼多的討論..

Photo1


網路會員

640) 2004/12/11 10:48 
喔,OLPF的名字容易造成誤解,它不是在電磁波的頻率上做filtering,而是在影像平面的"空間頻率"(哇,spatial frequency是這麼翻譯的吧?)上進行low-pass filtering的動作。

原來如此喔 搞錯東西了
對了 請教一下 CCD/CMOS光線進入的最佳路徑是與元件成90度
但是因為相機鏡頭的關係 週邊是以斜角進入的 OLPF是把一部分的光線折出去
那應該也是可以用同樣的道理來解決光線斜角進入的問題
是有很難克服的問題還是怎樣
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