>>Gamma correction 算是 Display 的補償
S-curve 應該算是 tone mapping 給 device 跟 人眼修正
基本上都是非線性的 , 處理方式不一 ...<<

頗有道理， Gamma correction 是模擬人類的視覺， S-curve 是針對顯示器與印表機動態範圍很小而進行的調整（換言之，套用 S 狀曲線，使得影像在螢幕上或印製上變得更好看）。可是，如果採用 Jpeg ，通常都由相機同時進行。

>>D2X 的 Raw 狀況應該跟一般的 DSLR 一樣 ~ ^^ FYI<<

我讀到的資料顯示， D2X 的 CMOS 採用 4 個輸出儲存器，而且每個儲存器都有自己的 ADC ，在類比訊號轉換為數位訊號之前，都會做白平衡最佳化（ white balance optimizations ，天知道是什麼意思？不過聽說會造成「非」線性影響）。我通常都不會注意這種跟攝影沒有直接關係的技術資料，只是剛好 D2X 是我使用的相機，我擔心這個白平衡最佳化程序會影響我對於 D2X 的曝光判斷（採用 Julia Borg 的 UniWB 設定）。至於 D2X 的 Raw 是否跟一般 DSLR 一樣？我不知道。不過，很可能吧，反正大家都是「幾乎」線性（我發現，一般人都稱呼 raw data 資料為「幾乎線性」，因為最暗的暗部與最亮的亮部，聽說都有些「非」線性的調整）。

>>Steven Power Low, 人對亮度的感受應該是 y=x^0.33<<

關於這方面，我只有很粗淺的瞭解。 0.33 、 0.45 或其他數據，我猜都只是模擬人類視覺的模型。除了這個領域的工作者之外，我這種外行人大概只能道聽途說（換言之，沒什麼意見）。

>> 此外 Mac 的 Gamma 是定 Gamma 1.8, 那這個 1.8 是不是定的更沒有道理了 ?<<

到底是 Gamma 1.8 或 2.2 ，過去曾經引起很劇烈而沒有結論的爭論。

>> 不太了解你這邊的意思 .ProphotoRGB 的 Gamma 不是 1.8 嘛 ?<<

很多人都稱呼 ACR 與 Lightroom 的 Working Space 為「線性」的 ProPhotoRGB ，因為這是根據 ProPhotoRGB 設計的（幾乎）線性空間， Adobe 自己人則暱稱其為 MelissaRGB （ LoveChildRGB ）。

Image Processing 跟攝影有些關係，但又沒有很直接的關係。這是一個相當技術性的領域，我不知道其他攝影者的情況如何，但我本身做為一個攝影者，偶爾覺得需要這方面的常識，但很難找到適當的資料（看不懂）。

兩位可能都是從事這個領域工作的人（純屬猜想，不知是否如此），我想 《手札》同好應該可以得到兩位的很大協助。可是，其中有一個大問題。兩位大體上都採用自己領域的語言在說話。對於想要說的東西，只是急著想表達，但沒有特別考量一般人（這裡是《手札》同好）是否能夠接受。換言之，經常缺乏針對性。這也是我為什麼在這個原本不該說話的地方插嘴，因為我相信可以用大家聽得懂的方法，說明為什麼要做Gamma Correction，用實際的例子說明怎麼轉換、能夠達到什麼功能，以及為什麼要做這些轉換。當然，我的嘗試未必成功，很多人或許也認為「不知道在說什麼」，但我最起碼試著由「一般人」能夠瞭解的立場著去解釋。

根據我瞭解，Raw檔轉換程式的一般處理流程如下（純屬外行人的推想，請指教）：

ACR 與 Lightroom ，應該是用線性 ProPhotoRGB 取代 XYZ （？？）。

>> 小小修正一下 …. Gamma correction 是顯示器補償 ,  S-curve 是人眼視覺與印表機 ( 輸出設備 ) 動態範圍很小而進行的調整 …. 其他應該都正確 ^^<<

抱歉，實在很不瞭解這段「修正」的根據。「顯示器補償」難道不是根據「人類肉眼視覺的生理特性」所做的補償嗎？你的這段評論，讓人感覺，顯示器即使不供人使用，也需要基於其本身的緣故而做這種補償。至於 S 曲線，我覺得這雖然與人眼視覺有關，但性質上明顯不同於 Gamma correction ，一者著重於「生理」（相對客觀），應該擺在 raw 檔轉換軟體處理，一者著重於「美感」（非常主觀），最好避免在 raw 檔轉換軟體內處理（很多真正玩家會等到 PS 內，才運用階調曲線或反差控制）。總之，gamma修正是由軟體工程師做的，階調控制（S曲線）則是攝影者的工作。

>> 奇怪了 ~
剛 Google 了一下 MelissaRGB , 似乎與你所說的不太一樣 .
它是採用 ProPhotoRGB 的三原色設定 , 但是 Gamma 不是採用原本 Prophoto 的 1.8, 而是採用 sRGB 的類 Gamma 2.2.<<

你說的沒錯，是我的疏忽。 ACR 與 Lightroom 的 Working Space 是線性的 ProPhotoRGB ，但唯有經過 gamma corrected 之後，才稱為 MelissaRGB 。以下引用 Andrew Rodney 的評論：

…… Lightroom uses a linear encoded ProPhoto RGB space but the numbers (represented in percentages in Lightroom) and histogram reflect a gamma corrected version of ProPhoto RGB matching the Tone Response Curve of sRGB. The color space used for these numbers and the histogram is known within Adobeas Melissa RGB ……

>> 攝影師若能了解數位處理 , 色彩工程 , 更會有 Sense, 這樣對工作上有很大的幫助 ~<<

相信是如此，但這方面的資料太有限了。對於外行人來說，這些涉及其他專業領域的知識，除非能夠用很「深入淺出」的方式說明，否則很難吸引人。我個人覺得 Norman Koren 提供的資料幫助不大，太技術性了。真正高明的人，他懂得如何用一般人聽得懂的話來解釋（要說一些外行人聽不懂的專門術語，那是很簡單的）。

>> 解馬賽克固然重要 , 以我的觀點而言 “ 去雜訊 ”(Noise reduction) 更重要 !
再來就是 如何找到 color 跟 tone 參數 ( 或是表 , 就是調來調去的 curve)<<

聽到你這麼說，令我非常訝異，似乎有點「捨本求末」的傾向；你提的這些東西，基本上都是 Raw 檔轉換軟體附帶提供的 點心 ，不是 正餐 。

在我的瞭解範圍內，喜歡玩影像處理的人，對於任何特定工作，通常都會用「最適當的」工具來處理。很多玩家只要求 raw 檔轉換軟體負責它該負責的東西；換言之，提供儘可能完整的資料，或處理一些 Photoshop 不能、不擅長處理的東西。至於如何讓影像變得漂亮或美（不論如何定義），包括：如何處理雜訊、色彩或階調……等，為什麼不使用這方面的專門軟體呢（換言之， Photoshop ＆ Plugins ）？

當然，每個人都有自己偏愛的工作流程。

>> 我想 didadida 想說的是 : " 來點圖吧 "
用文字表達真的很不容易 , 圖可都是要花時間製作 , 網路上有現成的就更好了 .<<

不，這 不是 我的意思。重點在於「我們講的話，應該設法或嘗試讓對方聽得懂」；換言之，重點是「溝通」（我必須承認，我在這方面也很差，但這並不代表別人也要很差）。真正高明的人，知道如何「化繁為簡」、「深入淺出」。更明確來說， 《手札》是 攝影 論壇，不是工程、軟體設計或色彩理論的論壇；我們應該儘量用攝影語言或一般人聽得懂的語言來傳達思緒。 共勉之。

色彩修正方面，我們偶爾會利用 Convert 或 Assign 錯誤的描述檔，然後透過頻道混合來修改影像的色彩或亮度。這種情況下，描述檔（ RGB 色彩空間）的 Gamma 值扮演很重要的角色。以下列舉一些圖形供各位參考，看看是否能夠歸納出什麼有用的結論。

第 A 圖

＃ 1 的灰色方塊是在 AdobeRGB Gamma 2.2 空間製作的灰階圖形， R ＝ 128 ， G ＝ 128 ， B ＝ 128 。圖＃ 2 與圖＃ 3 則是圖＃ 1 分別轉換到（ convert to ） AppleRGB Gamma 1.8 與 AdobeRGB Gamma1.0 （自行製造）的情況。

由於是做空間轉換，所以圖形在轉換之後，看起來仍然相同，但 R-G-B 讀數已經不同了。

第 B 圖

此處的 3 個圖形，分別是上圖個別頻道的情況，此處顯示 R 頻道。經過 Conversion 之後，綜合頻道看起來雖然一樣，但個別頻道則隨著 Gamma 值變小而愈暗。

第 C 圖

是把第 A 圖的 RGB 讀數都調到 128 的情況。我們看到， Gamma 值愈小的空間，中間調（ 128,128,128 ）愈亮。

第 D 圖

類似第 A 圖的情況，＃ 1 的灰色方塊是在 AdobeRGB Gamma 2.2 空間製作的灰階圖形， R ＝ 128 ， G ＝ 128 ， B ＝ 128 。圖＃ 2 與圖＃ 3 則是圖＃ 1 分別指派（ assign ） AppleRGB Gamma 1.8 與 AdobeRGB Gamma1.0 （自行製造）的情況。

我們發現，指派 Gamma 值愈小的錯誤描述檔，影像會變得愈亮。至於第 D 圖個別頻道的情況，則看起來都一樣（此處沒有顯示）。

>>Demosaicing” 你可能是誤會他的意思………很單純的就是 “ 補點 ”<<

聽你這麼說，我覺得蠻可笑的，我是說我自己很可笑。

不！ Demosaicing 一點也不是「單純的補點」。 Demosaicing 是 Raw 檔轉換軟體的關鍵所在，這個過程必須推估感應器 +CFA 所沒有擷取到的 75 ％ R 、 50 ％ G 與 75 ％ B 資訊（對於 GRGB 的 CFA 來說），推估效率會影響影像的色彩精準程度，以及影像的銳利化程度（推估色彩的過程，必須做某種程度的模糊化，也會出現某種程度的 demosaicing artifacts ）。換言之， demosaicing 程序將 決定 相機感應器傳遞過來的影像資訊究竟能夠有多完整。

聽你談論 raw 檔處理程序，現在回想起來，就像是聽影評家不斷談論「預告片」，讓我不禁懷疑你到底有沒有看過「正片」。如果要評估一家餐廳，應該重視其提供的「正餐」，不能把大部分注意力擺在「飯後甜點」。